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[发明专利]一种用于人脸检测的训练样本的生成方法及装置-CN201310137893.X有效
发明人：汪海洋;周祥明;王刚;潘石柱;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2013-04-19 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸检测的训练样本的生成方法，该方法包括获取原始人脸正样本集合，以及原始人脸负样本集合；对原始人脸正样本集合中的人脸正样本进行图像处理，添加到原始人脸正样本集合中，得到中间人脸正样本集合；对中间人脸正样本集合中的人脸正样本进行随机抽取和随机加权，添加到中间人脸正样本集合中，得到最终人脸正样本集合；以及对原始人脸负样本集合中的人脸负样本进行随机抽取和按位逻辑运算，添加到原始人脸负样本集合中，得到最终人脸负样本集合；将最终人脸正样本集合和最终人脸负样本集合作为用于人脸检测的训练样本。该方案节省人力资源、提高训练样本的多样性、保证检测结果的准确性。
一种用于检测训练样本生成方法装置

[发明专利]一种基于稀疏表示和均值哈希的人脸识别方法及系统-CN201710379451.4有效
发明人：刘治;曹丽君;许建中;朱耀文;辛阳;朱洪亮;曹艳坤 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示和均值哈希的人脸识别方法及系统；包括如下步骤：对人脸测试样本和所有的人脸训练样本进行预处理：将彩色人脸样本转换成灰度图像，并归一化人脸测试样本和所有的人脸训练样本；采用稀疏表示模型提取样本间的稀疏性特征，将人脸测试样本编码成所有人脸训练样本的线性组合，计算人脸测试样本在所有人脸训练样本上的稀疏系数矩阵；提取人脸样本内部的空间结构性特征，计算人脸测试样本及每个人脸训练样本的均值哈希特征；将人脸样本间的稀疏性特征与样本内部的空间结构性特征融合；利用人脸测试样本的均值哈希特征与重构的人脸测试样本之间的重构误差来判定人脸测试样本的最终所属类别。
一种基于稀疏表示均值识别方法系统

[发明专利]模型训练方法、人脸性别预测方法、设备及存储介质-CN201910866866.3在审
发明人：孙莹莹 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、人脸性别预测方法、设备及存储介质，属于人脸性别预测领域。该方法包括：获取样本人脸图像；对样本人脸图像进行人脸矫正，得到人脸矫正后的样本人脸图像；对矫正后的样本人脸图像进行数据增强处理，生成样本人脸图像对应的至少一张目标样本人脸图像；根据目标样本人脸图像以及样本人脸图像的性别标签，训练人脸性别预测模型。采用本申请实施例提供的方法，通过对样本人脸图像进行人脸矫正，避免了人脸朝向不统一对后续模型训练造成的影响，进而提高了训练得到的人脸性别预测模型的模型质量；采用数据增强的方式对样本人脸图像中的样本人脸进行变换，能够增加样本数据量，从而降低样本人脸图像采集的工作量。
人脸图像人脸样本性别预测矫正模型训练目标样本数据增强人脸图像采集存储介质样本数据申请工作量标签统一

[发明专利]模型生成方法、人脸渲染方法、装置及电子设备-CN202210663808.2在审
发明人：范音 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型生成方法、人脸渲染方法、装置及电子设备，包括：获取样本人脸图像、样本人脸图像对应的样本人脸三维模型、以及样本人脸图像对应的样本纹理贴图；其中，样本人脸三维模型根据样本建模参数建立，样本建模参数是将样本人脸图像输入建模参数生成模型得到的，样本纹理贴图是将样本人脸图像输入纹理贴图模型得到的；将样本人脸图像输入第一初始模型，得到第一初始模型输出的第一法线贴图；利用样本人脸图像、样本人脸三维模型、样本纹理贴图和第一法线贴图训练第一初始模型，获得法线贴图模型，法线贴图模型用于根据输入的人脸图像输出对应的法线贴图，法线贴图用于对人脸三维模型进行渲染，得到人脸渲染图像。
模型生成方法渲染装置电子设备

[发明专利]人脸样本库部署方法、基于人脸识别业务处理方法及装置-CN201910362691.2在审
发明人：沈玺;康家梁;周继恩 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸样本库部署方法、基于人脸识别业务处理方法及装置，涉及数据处理领域。该人脸样本库部署方法，包括：若口令人脸样本库中人脸样本的数目大于等于预设样本数目阈值，获取口令人脸样本库中人脸样本对应的用户的历史业务信息，其中，同一个口令人脸样本库中人脸样本对应的用户的保密业务口令相同；根据历史业务信息，在口令人脸样本库中划分得到M级的人脸样本子库，其中，M为正整数。利用本发明的技术方案能够提高采用人脸识别的业务处理的准确率。
人脸样本口令人脸识别业务处理业务信息数据处理领域部署保密业务正整数准确率预设子库样本

[发明专利]人脸识别方法、装置、服务器及存储介质-CN201910649677.0在审
发明人：杨杰;王治金;熊君君 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质。其中，该人脸识别方法包括：获取人脸图片；将人脸图片输入到预设的人脸识别模型，该人脸识别模型是基于样本训练集作为模型训练样本训练得到的，样本训练集中包括多个样本人脸图片，以及每张样本人脸图片对应的多张增广处理图片；根据人脸识别模型对人脸图片进行人脸识别，输出人脸识别结果。本发明实施例中人脸识别模型是采用样本训练集作为模型训练样本训练得到的，由于样本训练集中包括多个样本人脸图片，每张样本人脸图片对应多张增广处理图片，使得人脸识别模型具有更好的分类识别性能，另外也在一定程度上提升人脸识别的可解释性，提高了人脸识别的准确度。
识别方法装置服务器存储介质

[发明专利]人脸识别及其模型训练方法和装置-CN202210798977.7在审
发明人：张全龙;李文兵;昂娟;程梦琴 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别及其模型训练方法和装置，可应用于人工智能领域或者金融领域，该训练方法包括：确定多个人脸图像样本的人脸特征；分别确定每个人脸图像样本的人脸特征对应的密度指数；基于各人脸图像样本的人脸特征对应的密度指数，从多个图像样本各自的人脸特征中，确定作为初始类别中心的至少一个目标人脸图像样本的人脸特征；以目标人脸图像的人脸特征作为初始类别中心，对多个人脸图像样本进行聚类，得到聚类出的至少一个人脸图像样本簇；基于各人脸图像样本所归属的人脸图像样本簇以及各人脸图像样本的人脸特征，采用有监督训练方式训练人脸识别模型。该方案可以提高训练出的人脸识别模型对人脸分类识别的准确度。
识别及其模型训练方法装置

[发明专利]一种基于支持向量机的人脸识别方法及系统-CN201310210372.2有效
发明人：张莉;夏佩佩;丁春涛;王邦军;李凡长;何书萍;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的人脸识别方法及系统。所述方法包括：获取人脸样本训练集：对于人脸样本训练集中的每一个人脸样本，随机选取k个与该人脸样本属于同一个类别的人脸样本作为同类样本，随机选取k个与该人脸样本属于不同类别的人脸样本作为异类样本；根据所述同类样本和所述异类样本生成差样本对集合；所述差样本对集合中，对于所述人脸样本训练集中的每一个人脸样本，均有2k个同类差样本对，以及2k个异类差样本对；对于差样本对集合，采用支持向量机训练得到相似性判断模型；根据所述相似性判断模型得到分类模型，采用所述分类模型进行人脸识别。采用本发明的方法或系统，可以在保证快速采样的前提下提高人脸识别的效率。
一种基于支持向量识别方法系统

[发明专利]一种人脸识别系统的调试方法及装置-CN201911325987.3有效
发明人：袁宇;江龙飞;杨超群 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别系统的调试方法及装置，在本申请中，将包括已在人脸识别系统注册的人脸样本及未在所述人脸识别系统注册的人脸样本的人脸样本集，实现利用更加完善的人脸样本，对人脸识别系统的识别效果行验证，并利用人脸识别系统输出的识别结果，更新人脸样本集，提高人脸样本的多样化，并基于更加多样化的人脸样本，对人脸识别系统进行调试，以改善调试的效果。
一种识别系统调试方法装置

[发明专利]人脸身份识别模型的训练方法、人脸身份识别方法及装置-CN202211549031.3在审
发明人：张素芳 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸身份识别模型的训练方法、人脸身份识别方法及装置，涉及人工智能领域。方法包括：通过第一特征提取网络对样本人脸图像进行特征提取，得到第一样本人脸特征；基于第一样本人脸特征，通过第二特征提取网络提取样本人脸图像中人脸遮挡区域的样本遮挡区域特征；基于样本遮挡区域特征对第一样本人脸特征进行特征提纯处理，得到第二样本人脸特征；基于第一样本人脸特征、第二样本人脸特征以及样本遮挡区域特征，通过第三特征提取网络进行特征提取，得到第三样本人脸特征，第三特征提取网络采用自注意力机制；基于第三样本人脸特征训练人脸身份识别模型本申请实施例方案有助于提高人脸遮挡场景下人脸身份识别的准确性。
身份识别模型训练方法装置

[发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN201010189304.9有效
发明人：黄磊;刘昌平;许力 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2010-05-24 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别方法及装置，涉及模式识别和生物特征识别技术领域，能在各种光照条件下进行有效的识别，提高了人脸识别的识别性能。其方法为：获取要识别的原始人脸测试样本，并对原始人脸测试样本进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的人脸测试样本；将原始人脸测试样本与预先存储的正常光照条件下注册的原始人脸训练样本集进行比对，并将滤波后的人脸测试样本与预先存储的经高斯差分滤波后的人脸训练样本集进行比对，从原始人脸训练样本集中找出原始人脸测试样本对应的识别对象；计算得到识别对象的原始人脸训练样本和滤波后的人脸训练样本的总体SCI，根据该SCI判断所述原始人脸测试样本是否为注册人脸。
一种识别方法装置

[发明专利]模型生成方法和装置-CN201810286240.0有效
发明人：罗远庆 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集包括样本人脸图像和样本人脸图像的标注信息；通过训练操作对人脸识别模型对应的神经网络进行训练，得到人脸识别模型；训练操作包括：利用人脸识别模型对应的神经网络对样本人脸图像进行人脸识别，得到样本人脸图像所包含的人脸所属用户对象的预测结果，基于样本人脸图像的预测结果与样本人脸图像的标注信息之间的差异，迭代调整人脸识别模型对应的神经网络的参数值，以使对样本人脸图像的预测结果与对样本人脸图像的标注信息之间的差异满足预设的收敛条件该实施方式提升了生成的人脸识别模型的可靠性。
模型生成方法装置

[发明专利]一种人脸关键点检测模型的训练方法及装置-CN202010333407.1在审
发明人：张修宝;黄泄合;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸关键点检测模型的训练方法及装置。本申请根据每个人脸图像样本所在的至少一个样本类别的特殊程度，可以确定每个人脸图像样本的计算权重，并将每个人脸图像样本输入至基础人脸关键点检测模型，可以确定每个人脸图像样本中人脸关键点的预测坐标，进一步地，根据每个人脸图像样本中人脸关键点的预测坐标、真实坐标，以及该人脸图像样本的计算权重，对基础人脸关键点检测模型进行训练。基于上述方式，在利用人脸图像样本对模型进行训练时，通过根据人脸图像样本的特殊程度，为人脸图像样本分配计算权重，这样，可以让模型均衡地学习到多样化的人脸结构，进而，可以提升人脸关键点检测的准确率。
一种关键检测模型训练方法装置

[发明专利]一种人脸年龄识别方法及装置-CN201910493181.9在审
发明人：李阳光;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 -专利权人：搜狗（杭州）智能科技有限公司;北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸年龄识别方法，包括：获得第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集；其中，第一人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄段标签，年龄段标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的年龄段；第二人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄标签，年龄标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的具体年龄；基于第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集进行模型训练，获得人脸年龄识别模型；基于人脸年龄识别模型，对目标图片中的目标人脸图像进行人脸年龄识别。本发明实现了提高人脸年龄识别的准确率的技术效果。同时，本发明还公开了一种人脸年龄识别装置。
一种年龄识别方法装置

[发明专利]用于生成特征向量的方法、装置、电子设备和介质-CN201911189574.7在审
发明人：张韵东;周学武;康珮珮 -专利权人：重庆中星微人工智能芯片技术有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取人脸图像；将该人脸图像输入至预先训练的第一人脸识别网络，生成与该人脸图像的人脸特征向量，其中，该第一人脸识别网络是通过以下步骤得到的：获取训练样本集合，训练样本包括样本人脸图像和该样本人脸图像对应的样本特征向量；将该训练样本集合中的训练样本的样本人脸图片作为输入，将与输入的样本人脸图片对应的样本特征向量作为期望输出，训练得到该第一人脸识别网络。该实施方式提高了人脸识别网络的识别精度。
用于生成特征向量方法装置电子设备介质

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